Diferencia entre Data Engineering y Data Science

Aunque la ingeniería de datos y la ciencia de datos están interrelacionadas, tienen enfoques y objetivos distintos:

• Data Engineering: Se centra en la creación de sistemas y arquitecturas que permiten la manipulación y el flujo de datos. Los ingenieros de datos se ocupan de la infraestructura y de garantizar que los datos estén preparados y disponibles para su análisis. Su trabajo incluye la construcción de pipelines de datos, la gestión de bases de datos y la optimización del almacenamiento y procesamiento de datos.

• Data Science: Se enfoca en la extracción de conocimiento y valor a partir de los datos. Los científicos de datos utilizan técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático y modelado para interpretar y predecir tendencias a partir de los datos disponibles. Su trabajo está más orientado a la interpretación y a la generación de insights que a la construcción de sistemas de datos.